· 活動公告
【公益免費講座｜Zoom】具身智能與物理AI第三講：零基礎上手 —— 以StackChan為例實操 + 從Loop Engineering到Graph Engineering
主講：Michael Huo
矽谷量子AI實驗室公益講座
具身智能與物理AI第三講：零基礎上手 —— 以StackChan桌面機器人為例實操
具身智能與物理AI第三講正式開啟！
第一講建立了整體認知，第二講深入分析了從VLA到World Models的範式轉變。本講將聚焦實操落地，以開源桌面AI機器人 StackChan 為載體，幫助零基礎聽眾也能快速上手具身智能。
📅 日期時間
- 太平洋時間：8月1日（週六）下午5:30 – 6:30
- 東部時間：8月1日（週六）晚上8:30 – 9:30
- 北京時間：8月2日（週日）上午8:30 – 9:30
免費公益Zoom講座，名額有限。掃碼加入微信群即可獲取參會連結。
🎯 本講核心內容
- 人人都可以上手具身智能的原因與路徑
- StackChan 零基礎實操演示（語音、表情、簡單Agent任務）
- 如何讓桌面機器人具備記憶與個性
- 2026年8月最新工程進展：從 Loop Engineering 到 Graph Engineering
- 個人與組織如何開始實踐的具體建議
適合想真正動手做項目的校友和朋友，歡迎轉發～
🎓 具身智能與物理AI 系列講座對比
為了幫助大家更好地理解技術脈絡並選擇適合自己的學習路徑，我們對本系列的三場講座進行了系統梳理：
| 講次 | 日期 | 主題 | 核心問題 | 側重點 | 適合人群 |
|---|---|---|---|---|---|
| 第一講 | 6月20日 | 具身智能與物理AI：2026最新發展與應用 | 是什麼？現在發展到哪一步了？ | 概念建立 + 現狀梳理 | 想建立整體認知的人 |
| 第二講 | 7月18日 | 從VLA到World Models的範式演進 | 為什麼會演進？如何演進？ | 技術範式轉變的深度分析 | 想理解底層邏輯與趨勢的人 |
| 第三講 | 8月1日 | 零基礎上手：以StackChan為例實操 + 從Loop Engineering到Graph Engineering | 怎麼動手做？ | 零基礎實操 + 最新工程範式 | 想真正上手實踐的人 |
📖 各講詳細大綱與側重點
第一講（6月20日）：具身智能與物理AI：2026最新發展與應用
定位：概論課，快速建立整體認知
- 具身智能與物理AI的基本概念
- 感知—決策—行動閉環系統
- VLA模型與World Models簡介
- NVIDIA生態與數位雙生
- 人形機器人平台現狀（Figure、Tesla Optimus、Boston Dynamics等）
- 應用場景與當前挑戰
一話總結：回答「是什麼」，覆蓋面廣，建立認知框架。
第二講（7月18日）：從VLA到World Models的範式演進
定位：深度分析課，聚焦技術範式的轉變邏輯
- LLM與多模態模型的发展脈絡
- 傳統VLA模型的優勢與局限性
- World Models的核心理念與誕生背景
- World Action Models（WAMs）的突破
- 2026年WAIC與AGI會議相關最新進展
- NVIDIA Cosmos 3等關鍵技術突破
- 人形機器人實際部署案例
- VLA與World Models的互補關係與未來趨勢
一話總結：深入分析VLA的瓶頸與World Models的優勢，回答「為什麼演進 + 如何演进」。
第三講（8月1日）：零基礎上手 —— 以StackChan為例實操 + 從Loop Engineering到Graph Engineering
定位：實操落地課，強調「人人都可以上手」
- 為什麼現在是零基礎上手具身智能的最佳時機
- StackChan桌面AI機器人介紹與零基礎快速認識
- 實操演示：語音對話與表情互動、簡單Agent任務執行、機器人記憶與個性定制
- 零基礎最容易踩的坑與解決方法
- 2026年8月最新進展：Loop Engineering核心思想 ➜ Graph Engineering範式升級及解決的工程痛點
- 如何把新範式落地到個人項目 / StackChan 機器人
- 給零基礎用戶的下一步行動建議
一話總結：以真實硬體（StackChan）為載體進行零基礎實操，回答「怎麼上手」並介紹最新工程範式。
💡 學習建議與收聽順序
- 完全零基礎：建議按 第一講 ➜ 第二講 ➜ 第三講 順序收聽，層層遞進。
- 注重實操落地：想直接做項目的開發者或愛好者，可以直接收聽 第三講。
- 理解底層原理：想深入探究大模型到物理AI技術演進邏輯的，建議重點重溫 第二講。
🤝 組織架構
- 主辦單位：矽谷量子AI實驗室、北卡浙大校友會、北美高校聯盟北加州分會
- 承办單位：AI智能體聯盟、唯愛AI基金會、唯愛AI公益基金會、北美高校聯盟AI創業公益俱樂部
- 協辦單位：北美高校聯盟北卡分會、南卡分會、矽谷分會、南加州分會、田納西浙大校友會、費城浙大校友會、羅德島浙大校友會、佛羅里達物理與人工智能校友會
- 媒體支持：北美發佈 North Alpha Post
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