【公益免費講座｜Zoom】具身智能與物理AI第二講：從VLA到World Models的範式演進
主講：Michael Huo
矽谷量子AI實驗室公益講座
具身智能與物理AI第二講：從VLA到World Models的範式演進
在6月20日的講座中，我們系統性地介紹了具身智能與物理AI的核心概念以及2026年的最新發展趨勢。然而，當我們深入觀察產業與研究的最新動態時，會發現一個重要的技術範式轉變正在發生：從以語言為核心的VLA模型，逐漸走向以物理預測為核心的World Models與World Action Models。
本次講座將聚焦於這個技術範式的演進歷程，探討為什麼傳統VLA遇到瓶頸、World Models帶來了什麼根本性的改變，以及2026年這個轉變已經對產業產生了哪些實際影響。
日期時間
- 太平洋時間 (PDT)：7月18日（週六）下午5:30 – 6:30
- 東部時間 (EDT)：7月18日（週六）晚上8:30 – 9:30
- 北京時間 (CST)：7月19日（週日）上午8:30 – 9:30
講座大綱
開場（0–6分鐘）
AI從“數字世界”走向“物理世界”的歷史轉折。為什麼2025–2026年被視為Physical AI的關鍵轉折點？本次講座的核心問題：從VLA到World Models的範式演進。
第一部分：從VLA到World Models的演進歷程（6–20分鐘）
傳統VLA模型的優勢與局限。為什麼業界開始尋求新的技術範式？World Models的核心理念與誕生背景。World Action Models (WAMs) 如何在VLA基礎上進行突破。
第二部分：2026年Physical AI的核心技術突破（20–40分鐘）
NVIDIA Cosmos 3 與 World Foundation Models of 最新進展。World Action Models 在泛化能力與物理預測上的優勢。主要人形機器人平台的實際部署現況（Figure、Tesla Optimus、Boston Dynamics Atlas等）。數字孿生與 Physical AI 的結合應用。
第三部分：挑戰、現況與未來趨勢（40–52分鐘）
目前 Physical AI 仍面臨的最大挑戰。VLA與World Models的融合趨勢。2026–2030 年的發展路徑預測。對企業與創作者的實際意義。
總結與Q&A（52–60分鐘）
詳情與報名方式
想瞭解Physical AI從VLA到World Models的技术範式演進，歡迎參加！名額有限，歡迎轉發給有興趣的校友和朋友～
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